Um vídeo divulgado nesta quinta-feira (17) mostra o robô humanoide Figure 02 executando a tarefa de dobrar roupas de forma totalmente autônoma, reforçando o avanço recente de soluções de inteligência artificial aplicadas a atividades domésticas.
Demonstração de quatro minutos foca em tarefas de lavanderia
A gravação, com 3 minutos e 59 segundos de duração, apresenta o dispositivo posicionado diante de uma bancada com peças de vestuário. Durante o clipe, o robô identifica uma camiseta, alinha as mangas, dobra o tecido em partes iguais e empilha o item concluído antes de repetir o processo. O conteúdo foi publicado há cerca de uma hora e ressalta a capacidade do modelo de reconhecer objetos, planear movimentos e executar ações precisas sem intervenção humana visível.
Figure 02 é a segunda geração de robôs da empresa Figure, que busca inserir máquinas multifuncionais em ambientes domésticos e industriais. Embora detalhes técnicos não tenham sido revelados no material, a demonstração confirma o foco do projeto em manipulação fina de objetos — um dos desafios mais complexos para robôs bípedes.
Concorrência acelera corrida por robôs multitarefa
O setor de robótica humanoide vive um momento de rápida evolução. Em agosto, o Unitree R1 foi apresentado como “o humanoide mais barato até agora”, enquanto a Ubtech exibiu o modelo S2, capaz de trocar a própria bateria para operar sem pausas. Já a startup Neo divulgou um “treinamento doméstico” de seu protótipo em vídeo recente. Esses lançamentos indicam um mercado crescente, onde diferentes empresas competem para tornar robôs úteis, resistentes e acessíveis.
No caso da Figure, a estratégia parece concentrar-se em demonstrar competências práticas em tarefas comuns. Dobrar roupas exige coordenação motora, pressão adequada nas mãos e conhecimento de geometria do tecido. Ao realizar a atividade em tempo real, o Figure 02 sinaliza progressos na integração de visão computacional, aprendizado de máquina e atuadores mais delicados.
IA avança na mediação entre sensores e movimentos
Embora a filmagem não traga informações sobre o algoritmo empregado, é possível inferir que o sistema combina câmeras para captura de profundidade, redes neurais voltadas ao reconhecimento de objetos e modelos preditivos que ajustam a trajetória dos braços em frações de segundo. O resultado é um movimento que lembra o de uma pessoa treinada, sem oscilações abruptas nem contato excessivo com a superfície de apoio.
Para a indústria, cada nova demonstração serve como prova de conceito que pode atrair parcerias e financiamento. A Figure não divulgou cronograma de comercialização, mas a exibição pública de uma tarefa doméstica sugere interesse em aplicações residenciais, onde a demanda por automação simples tende a crescer com o envelhecimento populacional e a popularização de casas inteligentes.

Imagem: Internet
Impacto potencial em serviços e logística
Analistas veem a dobra de roupas como um marco simbólico. Apesar de parecer trivial para humanos, a ação envolve múltiplas variáveis que, quando resolvidas, podem ser transferidas para setores como triagem de encomendas, separação de peças em linhas de montagem e assistência a pessoas com mobilidade reduzida. Se o Figure 02 mantiver consistência fora do ambiente controlado do vídeo, abre-se caminho para novos modelos de negócio baseados em locação ou assinatura de robôs para tarefas específicas.
Por enquanto, a comunidade de robótica aguarda detalhes sobre autonomia energética, tempo de operação contínua e mecanismos de segurança. A presença de concorrentes de baixo custo, como o Unitree R1, pode forçar ajustes de preço e acelerar a adoção em pequenas empresas ou mesmo em residências.
Para acompanhar outras novidades sobre inteligência artificial e automação, visite a categoria de Tecnologia do nosso site.
Em resumo, o vídeo de quase quatro minutos coloca o Figure 02 entre os projetos mais promissores da robótica doméstica ao demonstrar dobragem de roupas de maneira autônoma. Continue acompanhando nossas atualizações e compartilhe a notícia com quem se interessa por IA aplicada ao dia a dia.