A Motorola Solutions passou a disponibilizar, desde o fim de julho, os chamados “rótulos nutricionais de IA”, ferramenta que permite a qualquer pessoa consultar informações detalhadas sobre os modelos de inteligência artificial embutidos nos produtos da empresa. A iniciativa busca oferecer uma leitura tão direta quanto a de uma embalagem de alimento, respondendo de forma objetiva a questões sobre finalidade, origem dos dados, armazenamento de informações e natureza generativa ou não dos algoritmos.
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Transparência em foco
De acordo com Elton Borgonovo, vice-presidente da Motorola Solutions para a América Latina, o projeto traduz a visão de que “inovação e responsabilidade devem andar de mãos dadas”. Segundo o executivo, a empresa pretende liderar um movimento de abertura de informações em setores considerados críticos, onde decisões influenciadas por IA podem impactar diretamente a segurança de pessoas e operações.
Nos rótulos, usuários encontram respostas a perguntas como: “Qual é o propósito do modelo?”, “Ele foi treinado com dados dos usuários?”, “A IA é generativa?” e “Os dados serão armazenados?”. Cada item é apresentado em linguagem acessível, sem recorrer a documentação técnica extensa. A companhia destaca que o formato facilita auditorias, aumenta a confiança e reduz barreiras de uso em ambientes regulados.
Papel na segurança pública
No Brasil, a Motorola Solutions mantém sua base de clientes concentrada em órgãos públicos de segurança e infraestrutura. Câmeras corporais, sistemas de vigilância, rádios de comunicação e plataformas de cibersegurança estão entre os equipamentos mais adquiridos por estados e municípios. Nessas áreas, “a confiança não é apenas desejável — é essencial”, ressalta Borgonovo.
Ao tornar públicos os detalhes de processamento de dados, a empresa procura demonstrar conformidade com requisitos de privacidade e reforçar a legitimidade das tecnologias empregadas pelas forças policiais. Grande parte das críticas a sistemas de reconhecimento ou análise de vídeo parte justamente da falta de transparência sobre o treinamento dos algoritmos. Com a publicação dos rótulos, a companhia espera reduzir eventuais barreiras regulatórias e fortalecer parcerias já estabelecidas.
Iniciativa pioneira no setor corporativo
A Motorola Solutions considera o mecanismo pioneiro entre fornecedores de soluções para segurança pública e mercado empresarial. Borgonovo afirma que o objetivo é “liderar pelo exemplo” e encorajar outras marcas a seguir modelos semelhantes, seja por meio de selos, notas de transparência ou descrições padronizadas. Para o executivo, qualquer abordagem que torne claras as práticas de IA contribui para o avanço seguro da tecnologia.
Segundo especialistas em governança de dados, a padronização de informações técnicas reduz a assimetria entre desenvolvedores e usuários. Organizações que operam em ambientes críticos podem, com base em documentos concisos, avaliar riscos, revisar políticas internas e adequar contratos de forma mais ágil. Além disso, reguladores contam com material unificado para comparações, auditorias e eventuais exigências de conformidade.
Imagem: Internet
Impacto para o mercado e para o usuário final
A adoção de rótulos de IA tende a influenciar a cadeia de fornecedores que atuam em parceria com a Motorola Solutions. Subcontratados e integradores devem se alinhar aos mesmos padrões de transparência caso pretendam manter produtos compatíveis com o ecossistema da marca. Para órgãos públicos, o acesso facilitado a esse tipo de informação pode acelerar processos de compra e tornar o debate sobre privacidade mais objetivo.
Na prática, quem utiliza câmeras corporais ou rádios inteligentes terá acesso, em poucos cliques, a dados antes restritos a relatórios internos. Isso pode alterar a percepção de confiabilidade e ajudar na definição de protocolos de uso, especialmente em situações de coleta de evidências para processos judiciais. A expectativa é que o modelo se torne referência e gere pressão competitiva, impulsionando outras empresas a adotar iniciativas equivalentes.
Curiosidade
A inspiração para o termo “rótulo nutricional” surgiu do hábito de consumidores checarem ingredientes em supermercados. Ao adaptar essa lógica a algoritmos, a Motorola Solutions aposta que o público se familiarize com conceitos de IA da mesma forma que já compreende calorias ou porcentagem de sódio. Mesmo sem formação técnica, o usuário identifica de imediato se o modelo é generativo, quais dados entram no processo e onde ficam armazenados — uma analogia simples que pode redefinir a comunicação sobre tecnologia nos próximos anos.
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