O diretor-executivo da OpenAI, Sam Altman, reconheceu publicamente a possibilidade de que a chamada “teoria da internet morta” não seja mera especulação. Em publicação recente na rede social X, o empresário afirmou que “parece haver realmente muitas contas operadas por modelos de linguagem” na plataforma, referindo-se aos sistemas que alimentam serviços como o ChatGPT.
O que diz a teoria e por que voltou ao debate
Formulada há alguns anos, a tese sustenta que a internet teria “morrido” por volta de 2016, passando a ser dominada por bots, conteúdos sintéticos e perfis automatizados. Embora rotulada como conspiratória, a ideia ganhou fôlego à medida que relatórios de empresas de cibersegurança apontam que uma parcela expressiva do tráfego digital já não é gerada por humanos. Segundo especialistas em análise de redes, ferramentas de inteligência artificial generativa facilitaram a produção massiva de textos, imagens e vídeos em poucos segundos, potencializando o cenário descrito pela teoria.
A declaração de Altman foi suficiente para reacender a discussão. Usuários lembraram que o próprio crescimento do ChatGPT, lançado em 2022, contribuiu para o aumento de conteúdos automatizados. Críticos também destacaram que a OpenAI, ao popularizar LLMs (Large Language Models), se tornou peça-chave na expansão dos bots que agora preocupam o executivo.
Repercussões imediatas e questionamentos sobre identidade
Minutos após o post de Altman, perfis no X acusaram o CEO de contradição. Para muitos, a empresa que encabeça a revolução da IA generativa não pode se eximir de responsabilidade pelo volume de contas automáticas. A situação reacendeu debates sobre a necessidade de mecanismos robustos de validação de identidade, sobretudo em redes sociais com elevado alcance.
Nesse contexto, observadores recordaram que Altman é cofundador da Worldcoin, iniciativa que utiliza o dispositivo Orb para escanear íris e criar um World ID. O projeto, apresentado como solução para diferenciar humanos de robôs, foi suspenso no Brasil em janeiro pela Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD). O órgão entendeu que o pagamento em criptomoedas aos participantes poderia ferir o princípio de consentimento livre, principalmente entre cidadãos vulneráveis.
Antes da decisão da ANPD, cerca de 400 mil brasileiros tiveram a íris capturada em São Paulo. Em troca, recebiam até R$ 750, valor depositado em moeda digital. Especialistas em privacidade criticam a prática, alegando que a coleta biométrica oferece riscos de uso indevido e de exposição de informações sensíveis.
Impactos para plataformas digitais e anunciantes
O reconhecimento de Altman de que “há muitas contas administradas por LLMs” acende alerta entre redes sociais, anunciantes e agências de notícias. Plataformas que dependem de tráfego orgânico podem ter métricas distorcidas pela presença de perfis artificiais, afetando campanhas de marketing e a credibilidade de indicadores de engajamento. Segundo dados oficiais do setor, fraudes em anúncios digitais geraram perdas superiores a US$ 35 bilhões em 2023.
Para empresas de segurança, a fala do CEO da OpenAI reforça a urgência de se adotar tecnologias de detecção de conteúdo sintético. Ferramentas que rastreiam padrões linguísticos atípicos e endereços IP suspeitos estão entre as soluções já em teste. No curto prazo, especialistas defendem a combinação de autenticação forte de usuários, transparência nos algoritmos de recomendação e regulamentação que incentive boas práticas.
A longo prazo, analistas do mercado de IA acreditam que a proliferação de bots sofisticados tende a acelerar pesquisas em autenticação biométrica, como assinatura facial, digital ou ocular. Entretanto, tais métodos exigem equilíbrio entre segurança, privacidade e inclusão, desafio que governos e empresas ainda não conseguiram resolver de forma satisfatória.
Imagem: Vitor Pádua
O que muda para o usuário comum
Para o público, a admissão de Altman serve como alerta sobre a veracidade de conteúdos consumidos diariamente. Mensagens compartilhadas em redes sociais, fóruns ou aplicativos de conversa podem ser geradas por algoritmos, dificultando a distinção entre informações confiáveis e manipulações. De acordo com estudos acadêmicos, a exposição contínua a postagens falsas ou automatizadas influi na formação de opinião pública e pode comprometer processos eleitorais.
No cotidiano, os especialistas recomendam práticas de verificação de fontes, análise crítica de URLs e uso de ferramentas de checagem de fatos. Além disso, orientam revisar periodicamente configurações de privacidade e limitar autorizações a aplicativos de terceiros, medida que reduz a coleta de dados usada para treinar novos modelos de IA.
Segundo consultores de cibersegurança, o principal impacto para o usuário será a necessidade de elevar o nível de literacia digital. Isso inclui entender como funcionam os modelos de linguagem, reconhecer padrões de repetição de texto e identificar links encurtados suspeitos. Com a evolução da IA, distinguir um perfil real de um bot exigirá mais atenção e talvez serviços pagos de verificação de identidade.
Curiosidade
Você sabia que o termo “bot” foi registrado pela primeira vez em 1989 para descrever agentes automatizados em redes de IRC? Hoje, sistemas equivalentes podem gerar milhões de posts em segundos, evidenciando a velocidade com que a automação evoluiu desde então e ilustrando o contexto que motivou Sam Altman a reconhecer a dimensão do problema.
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