A Boston Dynamics divulgou um novo vídeo que mostra o robô humanoide Atlas a realizar uma sequência prolongada de tarefas que combinam locomoção e manipulação de objetos. A demonstração apresenta as capacidades resultantes da integração de um Large Behavior Model (LBM), sistema de inteligência artificial desenvolvido em colaboração com o Toyota Research Institute (TRI).
Integração do LBM amplia repertório de movimentos
Segundo a empresa sediada em Massachusetts, o LBM foi treinado com grandes conjuntos de dados de ações humanas. O objetivo é permitir que Atlas compreenda, gere e adapte comportamentos complexos em ambientes reais. Antes da adoção desse modelo, cada nova habilidade exigia programação manual detalhada; agora, a atualização pode ser feita sem inserir uma única linha de código adicional.
No vídeo, Atlas executa tarefas como caminhar, agachar, levantar caixas e organizar objetos. O robô desliza itens de um local para outro, empacota componentes e posiciona recipientes em prateleiras, tudo em sequência contínua. A Boston Dynamics destaca que a abordagem acelera o desenvolvimento de robôs de uso geral, capazes de lidar com atividades que exigem precisão corporal, destreza e força.
Robô ajusta ações diante de interferências humanas
Para avaliar a flexibilidade do novo sistema, um engenheiro interrompe repetidamente o processo de Atlas. Ele fecha a tampa da caixa que o robô tenta esvaziar e ainda empurra o recipiente pelo chão. O humanoide reage ajustando sua posição, reposicionando braços e tronco para concluir a tarefa proposta sem perder o ritmo.
Scott Kuindersma, vice-presidente de pesquisa em robótica da Boston Dynamics, afirmou que treinar uma única rede neural para executar diversas tarefas de manipulação de longo prazo contribui para maior generalização. Em suas palavras, robôs altamente capazes como Atlas apresentam poucas barreiras à coleta de dados em operações que envolvem corpo inteiro.
Contexto do avanço na robótica humanoide
Atlas é um dos vários projetos que tentam acelerar a chegada de robôs bípedes ao mercado. O progresso em hardware, sensores e algoritmos permite máquinas cada vez mais ágeis e inteligentes. Empresas de diferentes portes investigam aplicações que vão de linhas de montagem a assistência em ambientes domésticos.
A Boston Dynamics não indicou quando essas funcionalidades estarão disponíveis para uso comercial nem anunciou planos de produção em larga escala. Ainda assim, a demonstração reforça a estratégia da companhia de aproximar sistemas robóticos de uso geral de cenários práticos, nos quais adaptações rápidas e interação segura com humanos são requisitos fundamentais.

Imagem: Trevor Mogg Published Augu
Colaboração entre Boston Dynamics e TRI
O trabalho conjunto com o Toyota Research Institute reúne expertises em inteligência artificial, controle de movimento e design mecânico. O TRI já investe em pesquisa de robótica há vários anos, buscando soluções que melhorem processos industriais e o cotidiano das pessoas. A parceria visa acelerar o ciclo de testes, reduzir custo de desenvolvimento e ampliar a segurança dos sistemas.
A abordagem baseada em modelos de comportamento sugere uma tendência semelhante ao uso de modelos de linguagem em chatbots: em vez de programar regras específicas, os engenheiros fornecem grandes volumes de dados e deixam a rede neural aprender padrões úteis para diferentes contextos.
Especialistas do setor apontam que a capacidade de reagir a mudanças imprevisíveis no ambiente — como a interferência de um colega de trabalho — é um passo crucial para a adoção de robôs em espaços partilhados com pessoas. Embora os testes ocorram em ambiente controlado, o vídeo indica evolução em robustez, coordenação e tomada de decisão.
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O novo marco alcançado por Atlas demonstra como modelos de comportamento de larga escala podem reduzir o tempo de desenvolvimento de funcionalidades complexas. Siga-nos para receber atualizações sobre avanços tecnológicos e descubra como essas inovações podem impactar diferentes setores.