A Twitch iniciou, no fim de julho, uma nova etapa no combate a viewbots — programas que simulam espectadores para inflar artificialmente a audiência de transmissões. A iniciativa, anunciada em 28 de julho pela conta oficial de suporte da plataforma no X, compreende melhorias na detecção de visualizações inautênticas que vêm sendo distribuídas “nas próximas semanas”, segundo a empresa.
Queda imediata nas estatísticas de transmissão
Com a atualização dos sistemas de segurança, vários criadores relatam queda súbita no número de espectadores. O analista de mercado Zach Bussey publicou que parte dos 5 000 maiores streamers registrou, no início de agosto, as piores audiências de 2025. De acordo com o levantamento, a retração varia de 5% a 22%, dependendo do horário.
Os dados refletem a retirada de contas automatizadas que eram contabilizadas como público legítimo. A prática, reforça o gerente de produto da Streams Charts, Nazar Babenko, prejudica patrocinadores, compromete a confiança na plataforma e dificulta que criadores genuínos se destaquem.
Posicionamento oficial da Twitch
Em entrevista ao portal Dexerto, o diretor de produto da Twitch, Mike Minton, minimizou a interpretação de que a audiência esteja em “queda livre”. Segundo o executivo, parte dos números que circulam na comunidade baseia-se em métricas de terceiros e não reflete os indicadores internos da companhia. A Twitch afirma que a redução observada corresponde, majoritariamente, à remoção de acessos inautênticos e não ao abandono de espectadores reais.
A plataforma também ressalta que o esforço contra viewbots é de longo prazo. “Investimos nesse campo há algum tempo”, informou a empresa, indicando que novas etapas de verificação e banimento serão aplicadas gradualmente.
Impacto para criadores e marcas
Para streamers que dependem de números elevados para atrair patrocínios, a ação representa uma mudança significativa. Agências de publicidade e marcas avaliam campanhas com base em métricas de alcance; portanto, audiências infladas podem levar a investimentos mal direcionados. A remoção de bots tende a nivelar o ambiente competitivo, beneficiando canais que constroem público orgânico.
Pelo mesmo motivo, as empresas anunciam com maior segurança ao considerar que dados de engajamento refletem interações reais. A longo prazo, a Twitch aposta que o ecossistema ganhará credibilidade, favorecendo o crescimento sustentável da plataforma e dos criadores.
Como a detecção de viewbots funciona
Embora não revele detalhes técnicos, a Twitch afirma empregar aprendizado de máquina para identificar padrões de comportamento suspeitos, como múltiplas conexões simultâneas de um único endereço IP ou permanência constante em diferentes transmissões. As contas sinalizadas passam por verificação antes de serem removidas do sistema de contagem.
Imagem: Internet
Especialistas destacam que a evolução desses algoritmos é necessária porque os próprios viewbots se tornam mais sofisticados. A empresa, por sua vez, confirma que continuará ajustando parâmetros para reduzir falsos positivos e aprimorar a precisão das análises.
Para quem produz conteúdo, a recomendação permanece: evitar serviços que prometem “turbo de espectadores” e verificar a autenticidade de novas contas presentes no chat. O uso de viewbots viola as diretrizes da comunidade e pode culminar em suspensão do canal.
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Em resumo, a ofensiva da Twitch contra viewbots resultou em queda visível de visualizações em curto prazo, mas a empresa sustenta que o movimento visa fortalecer a confiança na plataforma. Criadores devem monitorar suas métricas e ajustar expectativas, enquanto marcas tendem a encontrar dados mais confiáveis para futuras parcerias.
Curiosidade
O termo “viewbot” tornou-se popular em 2012, quando serviços de automação começaram a oferecer pacotes de mil “espectadores” por valores ínfimos. Nos anos seguintes, algumas contas chegaram a simular chats inteiros, com mensagens programadas para imitar interações humanas. Hoje, esses sistemas evoluíram a ponto de tentar driblar filtros de IA, mas as plataformas buscam sempre ficar um passo à frente para manter a integridade das estatísticas.
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